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极客面试

机器学习与 Go 语言笔试面试题,包含基础语法、并发编程、GC 原理,以及机器学习/深度学习常见习题与工程实践题。

章节目录

22 章
  1. Go 语言面试题
    1. Go 语言笔试面试题汇总
    2. Go 语言笔试面试题(基础语法)
    3. Go 语言笔试面试题(实现原理)
    4. Go 语言笔试面试题(并发编程)
    5. Go 语言笔试面试题(代码输出)
  2. 机器学习面试题
    1. 机器学习笔试面试题汇总
    2. 机器学习笔试面试题 1-10
    3. 机器学习笔试面试题 11-20
  3. 机器学习 · 工程实践题
    1. 机器学习面试题 1:如何处理特征向量的缺失值
    2. 机器学习面试题 2:请简要说说一个完整机器学习项目的流程
    3. 机器学习面试题 3:某超市研究销售记录发现买啤酒的人很大概率也会买尿布,这属于数据挖掘的哪类问题?
    4. 机器学习面试题 4:余弦相似与欧氏距离有什么区别和联系
    5. 机器学习面试题 5:下面哪个不属于数据的属性类别
    6. 机器学习面试题 6:监督学习和无监督学习
    7. 机器学习面试题 7:熵是为消除不确定性所需要获得的信息量,投掷均匀正六面体骰子的熵是
    8. 机器学习面试题 8:数据清洗与特征处理
    9. 机器学习面试题 9:猜测这种划分最可能是什么聚类算法的结果
    10. 机器学习面试题 10:支持向量机(SVM)中的支持向量是什么意思
    11. 机器学习面试题 11:精确率(precision)和召回率(recall)
    12. 机器学习面试题 12:数据挖掘中如何判断关联规则有效性
    13. 机器学习面试题 13:朴素贝叶斯分类某个类别概率为0怎么办
    14. 机器学习面试题 14:决策树