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#面试14 篇
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机器学习面试题 10：支持向量机(SVM)中的支持向量是什么意思
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机器学习面试题 11：精确率(precision)和召回率(recall)
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机器学习面试题 12：数据挖掘中如何判断关联规则有效性
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机器学习面试题 13：朴素贝叶斯分类某个类别概率为0怎么办
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机器学习面试题 14：决策树
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机器学习面试题 2：请简要说说一个完整机器学习项目的流程
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机器学习面试题 3：某超市研究销售记录发现买啤酒的人很大概率也会买尿布，这属于数据挖掘的哪类问题?
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机器学习面试题 4：余弦相似与欧氏距离有什么区别和联系
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机器学习面试题 5：下面哪个不属于数据的属性类别
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机器学习面试题 6：监督学习和无监督学习
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机器学习面试题 7：熵是为消除不确定性所需要获得的信息量，投掷均匀正六面体骰子的熵是
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机器学习面试题 8：数据清洗与特征处理
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