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字符串拼接性能及原理

源代码/数据集已上传到 Github - high-performance-go

high performance go - data structure

1. 字符串高效拼接

在 Go 语言中,字符串(string) 是不可变的,拼接字符串事实上是创建了一个新的字符串对象。如果代码中存在大量的字符串拼接,对性能会产生严重的影响。

1.1 常见的拼接方式

为了避免编译器优化,我们首先实现一个生成长度为 n 的随机字符串的函数。

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const letterBytes = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"

func randomString(n int) string {
b := make([]byte, n)
for i := range b {
b[i] = letterBytes[rand.Intn(len(letterBytes))]
}
return string(b)
}

然后利用这个函数生成字符串 str,然后将 str 拼接 N 次。在 Go 语言中,常见的字符串拼接方式有如下 5 种:

  • 使用 +
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func plusConcat(n int, str string) string {
s := ""
for i := 0; i < n; i++ {
s += str
}
return s
}
  • 使用 fmt.Sprintf
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func sprintfConcat(n int, str string) string {
s := ""
for i := 0; i < n; i++ {
s = fmt.Sprintf("%s%s", s, str)
}
return s
}
  • 使用 strings.Builder
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func builderConcat(n int, str string) string {
var builder strings.Builder
for i := 0; i < n; i++ {
builder.WriteString(str)
}
return builder.String()
}
  • 使用 bytes.Buffer
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func bufferConcat(n int, s string) string {
buf := new(bytes.Buffer)
for i := 0; i < n; i++ {
buf.WriteString(s)
}
return buf.String()
}
  • 使用 []byte
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func byteConcat(n int, str string) string {
buf := make([]byte, 0)
for i := 0; i < n; i++ {
buf = append(buf, str...)
}
return string(buf)
}

如果长度是可预知的,那么创建 []byte 时,我们还可以预分配切片的容量(cap)。

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func preByteConcat(n int, str string) string {
buf := make([]byte, 0, n*len(str))
for i := 0; i < n; i++ {
buf = append(buf, str...)
}
return string(buf)
}

make([]byte, 0, n*len(str)) 第二个参数是长度,第三个参数是容量(cap),切片创建时,将预分配 cap 大小的内存。

1.2 benchmark 性能比拼

每个 benchmark 用例中,生成了一个长度为 10 的字符串,并拼接 1w 次。

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func benchmark(b *testing.B, f func(int, string) string) {
var str = randomString(10)
for i := 0; i < b.N; i++ {
f(10000, str)
}
}

func BenchmarkPlusConcat(b *testing.B) { benchmark(b, plusConcat) }
func BenchmarkSprintfConcat(b *testing.B) { benchmark(b, sprintfConcat) }
func BenchmarkBuilderConcat(b *testing.B) { benchmark(b, builderConcat) }
func BenchmarkBufferConcat(b *testing.B) { benchmark(b, bufferConcat) }
func BenchmarkByteConcat(b *testing.B) { benchmark(b, byteConcat) }
func BenchmarkPreByteConcat(b *testing.B) { benchmark(b, preByteConcat) }

运行该用例:

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$ go test -bench="Concat$" -benchmem .
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: example
BenchmarkPlusConcat-8 19 56 ms/op 530 MB/op 10026 allocs/op
BenchmarkSprintfConcat-8 10 112 ms/op 835 MB/op 37435 allocs/op
BenchmarkBuilderConcat-8 8901 0.13 ms/op 0.5 MB/op 23 allocs/op
BenchmarkBufferConcat-8 8130 0.14 ms/op 0.4 MB/op 13 allocs/op
BenchmarkByteConcat-8 8984 0.12 ms/op 0.6 MB/op 24 allocs/op
BenchmarkPreByteConcat-8 17379 0.07 ms/op 0.2 MB/op 2 allocs/op
PASS
ok example 8.627s

从基准测试的结果来看,使用 +fmt.Sprintf 的效率是最低的,和其余的方式相比,性能相差约 1000 倍,而且消耗了超过 1000 倍的内存。当然 fmt.Sprintf 通常是用来格式化字符串的,一般不会用来拼接字符串。

strings.Builderbytes.Buffer[]byte 的性能差距不大,而且消耗的内存也十分接近,性能最好且消耗内存最小的是 preByteConcat,这种方式预分配了内存,在字符串拼接的过程中,不需要进行字符串的拷贝,也不需要分配新的内存,因此性能最好,且内存消耗最小。

1.3 建议

综合易用性和性能,一般推荐使用 strings.Builder 来拼接字符串。

这是 Go 官方对 strings.Builder 的解释:

A Builder is used to efficiently build a string using Write methods. It minimizes memory copying.

string.Builder 也提供了预分配内存的方式 Grow

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func builderConcat(n int, str string) string {
var builder strings.Builder
builder.Grow(n * len(str))
for i := 0; i < n; i++ {
builder.WriteString(str)
}
return builder.String()
}

使用了 Grow 优化后的版本的 benchmark 结果如下:

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BenchmarkBuilderConcat-8   16855    0.07 ns/op   0.1 MB/op       1 allocs/op
BenchmarkPreByteConcat-8 17379 0.07 ms/op 0.2 MB/op 2 allocs/op

与预分配内存的 []byte 相比,因为省去了 []byte 和字符串(string) 之间的转换,内存分配次数还减少了 1 次,内存消耗减半。

2 性能背后的原理

2.1 比较 strings.Builder 和 +

strings.Builder+ 性能和内存消耗差距如此巨大,是因为两者的内存分配方式不一样。

字符串在 Go 语言中是不可变类型,占用内存大小是固定的,当使用 + 拼接 2 个字符串时,生成一个新的字符串,那么就需要开辟一段新的空间,新空间的大小是原来两个字符串的大小之和。拼接第三个字符串时,再开辟一段新空间,新空间大小是三个字符串大小之和,以此类推。假设一个字符串大小为 10 byte,拼接 1w 次,需要申请的内存大小为:

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10 + 2 * 10 + 3 * 10 + ... + 10000 * 10 byte = 500 MB 

strings.Builderbytes.Buffer,包括切片 []byte 的内存是以倍数申请的。例如,初始大小为 0,当第一次写入大小为 10 byte 的字符串时,则会申请大小为 16 byte 的内存(恰好大于 10 byte 的 2 的指数),第二次写入 10 byte 时,内存不够,则申请 32 byte 的内存,第三次写入内存足够,则不申请新的,以此类推。在实际过程中,超过一定大小,比如 2048 byte 后,申请策略上会有些许调整。我们可以通过打印 builder.Cap() 查看字符串拼接过程中,strings.Builder 的内存申请过程。

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func TestBuilderConcat(t *testing.T) {
var str = randomString(10)
var builder strings.Builder
cap := 0
for i := 0; i < 10000; i++ {
if builder.Cap() != cap {
fmt.Print(builder.Cap(), " ")
cap = builder.Cap()
}
builder.WriteString(str)
}
}

运行结果如下:

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$ go test -run="TestBuilderConcat" . -v
=== RUN TestBuilderConcat
16 32 64 128 256 512 1024 2048 2688 3456 4864 6144 8192 10240 13568 18432 24576 32768 40960 57344 73728 98304 122880 --- PASS: TestBuilderConcat (0.00s)
PASS
ok example 0.007s

我们可以看到,2048 以前按倍数申请,2048 之后,以 640 递增,最后一次递增 24576 到 122880。总共申请的内存大小约 0.52 MB,约为上一种方式的千分之一。

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16 + 32 + 64 + ... + 122880 = 0.52 MB

2.2 比较 strings.Builder 和 bytes.Buffer

strings.Builderbytes.Buffer 底层都是 []byte 数组,但 strings.Builder 性能比 bytes.Buffer 略快约 10% 。一个比较重要的区别在于,bytes.Buffer 转化为字符串时重新申请了一块空间,存放生成的字符串变量,而 strings.Builder 直接将底层的 []byte 转换成了字符串类型返回了回来。

  • bytes.Buffer
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// To build strings more efficiently, see the strings.Builder type.
func (b *Buffer) String() string {
if b == nil {
// Special case, useful in debugging.
return "<nil>"
}
return string(b.buf[b.off:])
}
  • strings.Builder
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// String returns the accumulated string.
func (b *Builder) String() string {
return *(*string)(unsafe.Pointer(&b.buf))
}

bytes.Buffer 的注释中还特意提到了:

To build strings more efficiently, see the strings.Builder type.

附 推荐与参考


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